Δοκιμάζοντας την ακρίβεια των στοιχείων ανύψωσης της Google - Έκπληξη!

Το Google Earth παρέχει πρόσβαση στα δεδομένα ανύψωσής σας με ένα δωρεάν κλειδί API Elevation Google. Ο Πολιτικός Σχεδιασμός Ιστοσελίδων, εκμεταλλεύεται αυτό το δυναμικό με τη νέα λειτουργικότητα Satellite to Surface. Αυτή η λειτουργία σας επιτρέπει να επιλέξετε μια περιοχή και την απόσταση μεταξύ των σημείων του πλέγματος, επιστρέφει μια επιφάνεια με καμπύλες επιπέδου ενσωματωμένες στο λογισμικό Civil Site Design και μια αεροφωτογραφία.

Lance Maidlow του Η ChasmTech LLC δημιούργησε αυτήν την υπόθεση της χρήσης που δημοσιεύθηκε στο TwinGEO περιοδικό

Ήμουν πάντα περίεργος για την ακρίβεια των δεδομένων που παρέχει η Google. Υπήρχαν δύο πιθανές περιπτώσεις χρήσης που είχα κατά νου:

  • Εννοιολογικός / προκαταρκτικός σχεδιασμός για νέες υποδιαιρέσεις.
  • Πρόσβαση στην τοπογραφία της λεκάνης για την ανάλυση των πλημμυρικών περιοχών με HEC-RAS 2

Για λόγους αξιολόγησης, επέλεξα δύο ιστότοπους:

  • Η τοποθεσία 1 ήταν μια πολύ υψηλή υποδιαίρεση στο Dunedin της Φλόριντα. Για το σκοπό αυτό, είχα αρχικά κατεβάσει και επεξεργαστεί πάνω από 2 εκατομμύρια LiDAR σημεία από την ιστοσελίδα NOAA.
  • Η τοποθεσία 2 ήταν μια προτεινόμενη εμπορική υποδιαίρεση στο Lake County της Φλόριντα, όπου είχαμε δεδομένα έρευνας σε ένα δίκτυο 100, καθώς και λεπτομερείς έρευνες για την υπάρχουσα υποδομή.

Η λειτουργία δορυφόρο στην επιφάνεια, δημιουργούνται επιφάνειες για τις δύο περιοχές δοκιμής σε λιγότερο από 10 λεπτά το καθένα. Οι επιφάνειες που προέκυψαν από τα δεδομένα ανύψωσης της Google ήταν εκπληκτικά ακριβείς κατά τη σύγκριση των δεδομένων LiDAR και των ερευνών.

Ωστόσο, θα ήταν εξαιρετικά χρήσιμο εάν η Google παρείχε την πηγή και την ημερομηνία των στοιχείων ανύψωσής σας.

Τα αποτελέσματα είναι πολύ παρόμοια, όμως, τα αρχικά σημεία LiDAR ήταν χαμηλότερα πόδια 8.5 σε σύγκριση με το επίπεδο μιας γνωστής λίμνης. Αυτή η προσαρμογή προστέθηκε στα δεδομένα LiDAR στο Civil Site Design πριν δημιουργηθούν τα περιγράμματα, όπως φαίνεται παρακάτω στη λεπτομερή σύγκριση των δεδομένων επιφάνειας μεταξύ των δύο πηγών. Το μέσο ύψος των 1 / 2, 1 / 3 και 2 / 3 είναι σχεδόν το ίδιο. Το σταθμισμένο μέσο ύψος είναι τα πόδια 3 υψηλότερα από αυτά των δεδομένων LiDAR. Η διαφορά αυτή οφείλεται στο γεγονός ότι τα σημεία είναι πυκνότερα σε ανοικτές περιοχές σε σχέση με τις περιοχές που καλύπτονται από δέντρα. Τα δορυφορικά δεδομένα δημιουργήθηκαν σε πλέγμα 20.

Στη συνέχεια παρουσιάζεται μια οπτική επιθεώρηση των δορυφορικών δεδομένων που συγκρίνεται ευνοϊκά με τις πραγματικές συνθήκες του εδάφους.

Στη συγκεκριμένη περίπτωση, έπρεπε να τοποθετηθεί ένας κόμβος στην ανύψωση της Google, όσον αφορά την ακρίβεια της ακρίβειας και το γενικό σχήμα των καμπυλών σε σχέση με τους υπάρχοντες δρόμους και τις συνθήκες τοποθεσίας των σπιτιών.

Υποδιαίρεση της εμπορικής ζώνης

Στο επόμενο παράδειγμα εμπορικής υποδιαίρεσης, τα περιγράμματα δημιουργήθηκαν από ένα πλέγμα 20 'με δορυφορικά δεδομένα, οι κόκκινες καμπύλες αποκτήθηκαν από δεδομένα αναγνώρισης σε ένα πλέγμα 100.

Ωστόσο, η τοπική γνώση είναι σημαντική, αφού τα δεδομένα ανύψωσης δεν έχουν καθορισμένη ημερομηνία. Μια κατάρρευση ολοκληρώθηκε και δημιουργήθηκε μια κράτηση αφού συνέλεξε τα δεδομένα ανύψωσης Google. Ομοίως, στο βορειοανατολικό τμήμα της περιοχής χτίστηκε μια λίμνη συγκράτησης, αφού συλλέχθηκαν όλα τα δεδομένα ανύψωσης.

Η Πηγή των στοιχείων ανύψωσης της Google, διαφέρει ανάλογα με την τοποθεσία σας. Παρόλο που περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τα δεδομένα ανύψωσης της Google μπορούν να ληφθούν από ορισμένες πηγές, παραμένει ένα μυστήριο.

Παρόλο που αυτή η ανάλυση δεν είναι επιστημονική, μπορεί να υποδεικνύει ότι τα στοιχεία του Google Elevation είναι αποδεκτά και μπορούν να ληφθούν υπόψη για τον εννοιολογικό σχεδιασμό των αστικοποιήσεων ή για τη δημιουργία μιας επιφάνειας λεκάνης, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για ανάλυση πλημμυρών με εφαρμογές όπως HEC RAS 2.

Μια απάντηση στην "Δοκιμή της ακρίβειας των στοιχείων ανύψωσης της Google - Έκπληξη!"

  1. Καλό απόγευμα:
    Είναι περίπλοκο να συγκρίνουμε την καλοσύνη / ακρίβεια των αλτρομετρικών δεδομένων που λαμβάνονται από διαφορετικές πηγές.
    Το πρόβλημα έγκειται στη μέθοδο / υπολογισμό με την οποία τα δεδομένα DEM ή lidar που συγκρίνονται έχουν ληφθεί - βήμα πλέγματος, θεωρείται Geoidal μοντέλο, σημεία ελέγχου κλπ.
    Θα πραγματοποιήσω μια μελέτη στην Ισπανία για να συγκρίνω το z ορθομετρική Lidar της IGN, η έρευνα RTK GPS που υποστηρίζεται στην ισοπέδωση Υψηλής ακρίβειας και το Google Earth -> στο blog μου θα σας πω τι βγαίνει ....http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
    Χαιρετισμός και ευχαριστίες για τις συνεισφορές σας ...
    Raul

Αφήστε ένα σχόλιο

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί.

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.