Προσθέτω
Geospatial - GISκαινοτομίες

Δεν υπάρχουν πλέον τυφλές περιοχές με λειτουργίες μωσαϊκού

Αναμφισβήτητα, η καλύτερη περίπτωση όταν εργάζεστε με δορυφορικές εικόνες είναι να βρούμε τις καταλληλότερες εικόνες για την περίπτωση χρήσης, για παράδειγμα, Sentinel-2 ή Landsat-8, οι οποίες καλύπτουν αξιόπιστα την περιοχή ενδιαφέροντός σας (AOI). επομένως, επιτρέπει την ταχεία λήψη ακριβών και πολύτιμων δεδομένων ως αποτέλεσμα της επεξεργασίας. 

Περιστασιακά, ορισμένα τμήματα του AOI σας, ειδικά σε μεγάλες AOIs που καλύπτουν πολλές σκηνές, καθώς και AOIs που βρίσκονται κοντά ή στις άκρες των σκηνών, μπορεί να παραμένουν πέρα ​​από τα όρια της τρέχουσας περιοχής. Αυτά τα προβλήματα σύνδεσης με εικόνες συλλογής μπορούν να οδηγήσουν σε μερική ανάλυση και απώλεια πολύτιμων πληροφοριών.

μωσαϊκό γεννήθηκε για να λύσει τα προβλήματα της ένωσης εικόνων 

Το μωσαϊκό σχεδιάστηκε από το μηδέν ως μια εύχρηστη λειτουργία που σας επιτρέπει να συνδυάσετε, να συγχωνεύσετε και να απεικονίσετε σκηνές ομαδοποιημένες από έναν αισθητήρα σε μια εικόνα, για ένα συγκεκριμένο AOI και το απαιτούμενο χρονικό πλαίσιο δεδομένων.

Όλες οι σκηνές που είναι διαθέσιμες για την απαιτούμενη ημερομηνία συνδυάζονται και το AOI καλύπτεται σε 100%.

Η λύση είναι τόσο απλή και αποτελεσματική που είναι απίστευτα εκπληκτικό ότι δεν έχει γίνει πριν.

Βασικά μωσαϊκά διαθέσιμα σε εργαλεία GIS

εκεί διάφορες προσεγγίσεις Για να δημιουργήσετε το δικό σας Ψηφιδωτό, μπορείτε γρήγορα να επιλέξετε το κατάλληλο για τις ανάγκες σας.

  • Μωσαϊκή παγκόσμια κάλυψη

  • Το μωσαϊκό συνδυάζεται από όλα τα δορυφορικά περάσματα ανά ημέρα.

  • Το μωσαϊκό δημιουργήθηκε αυστηρά εντός του καθιερωμένου χώρου ενδιαφέροντος (AOI). 

Πώς λειτουργεί το Mosaic στο LandViewer;

LandViewer (LV), με τη σειρά του, προσφέρει έναν συνδυασμό προσεγγίσεων, δηλαδή, ο χρήστης σχεδιάζει το AOI. Στη συνέχεια, το σύστημα τυλίγει το AOI σε ένα bbox τη συγκεκριμένη γεωμετρία που περιγράφεται γύρω από το AOI, με βάση την οποία θα αποδίδονται οι εικόνες. Για παράδειγμα, στην περίπτωση που ένα AOI είναι κυκλικό, το μωσαϊκό θα αναπαρασταθεί εντός του περιγράμματος.

Ανάλογα με τον τρόπο που δημιουργείται το AOI, ο χρήστης θα έχει ένα από τα παρακάτω αποτελέσματα:

  • Εάν αποθέσετε έναν δείκτη στο χάρτη, το λογισμικό θα δημιουργήσει μια λίστα επιμέρους σκηνών, όπως ακριβώς κάνατε και πριν. 
  • Εάν σχεδιάσετε ένα μεγάλο AOI ή ένα AOI που βρίσκεται στην άκρη δύο ή περισσοτέρων σκηνών, το Mosaic θα ολοκληρωθεί στα αποτελέσματα αναζήτησης

Η μόνη προϋπόθεση για την εκκίνηση μωσαϊκού είναι η AOI

Μόλις σχεδιάσετε το AOI που καλύπτει πολλές σκηνές, φιλτράρετε τη θολερότητα και ρυθμίστε την επιθυμητή γωνία του ήλιου, το σύστημα εμφανίζει τα αποτελέσματα αναζήτησης του Ψηφιδωτού με μια προεπισκόπηση που παράγεται σύμφωνα με τις αυτόματα καθορισμένες παραμέτρους. Ο αριθμός των σκηνών στο μωσαϊκό καθορίζεται στις κάρτες προεπισκόπησης.

Ψηφιακές δυνατότητες μωσαϊκού

Έχουμε φτάσει στο πιο σημαντικό σημείο. Τι άλλο μπορούμε να κάνουμε με το μωσαϊκό; Μόλις δείτε το μωσαϊκό στο χάρτη, μπορούμε να συνεχίσουμε με τις ακόλουθες επιλογές:

Επεξεργασία προγράμματος περιήγησης:

  • Εφαρμόστε ευρετήρια και συνδυασμούς ζωνών, τόσο προεπιλεγμένων όσο και προσαρμοσμένων.
  • Ρυθμίστε την ένταση φωτεινότητας και αντίθεσης.

Ανάλυση περιηγητή (σύντομα)

  • Παρακολουθήστε και μετρήστε πώς έχουν αλλάξει τα χαρακτηριστικά μιας συγκεκριμένης περιοχής μεταξύ δύο ή περισσοτέρων χρονικών περιόδων με τη λειτουργία Ανίχνευσης αλλαγής.
  • Εκτελεί αποτελεσματική διαχείριση ζώνης σύμφωνα με τις κλίμακες τιμών δείκτη, χρησιμοποιώντας τη λειτουργία του Ομαδοποίηση.

  • Επαληθεύστε τη δυναμική της ανάπτυξης της βλάστησης για την περιοχή ενδιαφέροντός σας (AOI) για μεγάλο χρονικό διάστημα με τις επιλογές της Σειράς Χρόνου

  • Δημιουργήστε ελκυστικές ιστορίες GIF ή βίντεο και μοιραστείτε τα δεδομένα σας με άλλους χρήστες σε απευθείας σύνδεση με κινούμενα σχέδια Χρονική υπέρβαση.

Διαθέσιμες επιλογές λήψης στο LandViewer 

Τρεις τύποι λήψεων μπορούν να εφαρμοστούν στο μωσαϊκό, πρόκειται για Visual, Analytics ή Index, ανάλογα με τις απαιτήσεις του χρήστη.

Σημείωση: ο χρήστης επιλέγει τον τύπο λήψης "Mosaic" ή "Bulk Fragments". Η διαφορά μεταξύ αυτών των δύο επιλογών έγκειται στα τελικά δεδομένα που θα παρουσιαστούν στον χρήστη: το σύστημα κατεβάζει τις συγχωνευμένες σκηνές με την επιλογή λήψης "Mosaic". το σύστημα κατεβάζει θραύσματα σκηνής ως λίστα εάν έχει επιλεγεί η παράμετρος «Μαζικά θραύσματα».

Οπτική: σε περίπτωση που επιλέξετε τον τύπο Οπτικό, τα δεδομένα που προκύπτουν θα παραδοθούν σε μορφές αρχείων JPEG, KMZ και GeoTIFF που περιέχουν τις συγχωνευμένες σκηνές (για παράδειγμα, όλες οι σκηνές που εμπίπτουν στο AOI και δεν διασχίζουν).

Analytics: το αποτέλεσμα της λήψης με Analytics θα είναι ένα αρχείο των συγχωνευμένων ζωνών χωρίς μεταδεδομένα (για παράδειγμα.

Με το είδος του Δείκτης, τα προκύπτοντα δεδομένα για το μωσαϊκό θα παρουσιαστούν ως αρχείο TIFF

Ευρετήριο: σημειώστε την επιλογή «Λήψη ανά περικοπή». Η αποκοπή ενός πλακιδίου γίνεται σύμφωνα με τις παραμέτρους του χρήστη, δηλαδή τη γεωμετρία του bbox που καθορίζει ο χρήστης. Σε περιπτώσεις όπου δεν έχουν οριστεί οι παράμετροι περικοπής, γίνεται πλήρης λήψη όλων των σκηνών.

Ψηφιδωτό στην πράξη

Χρήση Περίπτωσης 1: Παρακολούθηση Κατασκευαστικής Ανάπτυξης, Ντουμπάι.

Objetivo: εντοπίζουν την πρόοδο στην ανάπτυξη της κατασκευής ενός μεγάλου ενδιαφέροντος χώρου (AOI)

Κοινό-στόχος: όλες τις εταιρείες στον κλάδο των κατασκευών

πρόβλημα: Ο χρήστης ρύθμισε ή φόρτισε την περιοχή ενδιαφέροντος και επέλεξε την εικόνα που έγινε τον Ιούλιο 19 από το 2019. Το στιγμιότυπο οθόνης δείχνει καθαρά ότι η μεμονωμένη εικόνα δεν καλύπτει ολόκληρη την περιοχή ενδιαφέροντος.

λύση: Σε αυτήν την περίπτωση, ο χρήστης πρέπει να επιλέξει μια κάρτα προεπισκόπησης με τον κατάλληλο αριθμό σκηνών που να καλύπτει πλήρως το AOI του, από τα αποτελέσματα αναζήτησης που δημιουργούνται και να κάνει κλικ στο στοιχείο "Mosaic".

Συμπέρασμα: Το μωσαϊκό επιτρέπει την παρακολούθηση μεγάλων περιοχών.

Προηγουμένως, η παρακολούθηση μεγάλων περιοχών απαιτούσε από τον χρήστη να αλλάζει μεταξύ σκηνών και να τις συγχωνεύει με το χέρι. Αυτή η διαδικασία ήταν αρκετά δυσάρεστη και πήρε πολύ χρόνο. Από τώρα και στο εξής, όλα είναι γρήγορα και εύκολα: ρυθμίστε το AOI σας και το LandViewer θα διαχειριστεί αυτόματα τα υπόλοιπα για εσάς. 

Θήκη χρήσης 2: παρακολούθηση πυρκαγιάς στην Καλιφόρνια

Objetivo: Καθορίστε την κατεστραμμένη περιοχή, δηλαδή εφαρμόστε τον δείκτη NBR και κάντε λήψη της σκηνής μωσαϊκού.

Περιγραφή: Τον Νοέμβριο του 2018, ξέσπασε μια τεράστια πυρκαγιά στην Καλιφόρνια, σκοτώνοντας τουλάχιστον τους ανθρώπους του 85. Σχεδόν δεκατέσσερις χιλιάδες (14,000) σπίτια καταστράφηκαν και περίπου εκατόν δεκαπέντε χιλιάδες (115,000) εκτάρια δασών χάθηκαν. Οι τοπικές αρχές το ονόμασαν τη μεγαλύτερη πυρκαγιά στην ιστορία του κράτους. Αυτό το σχόλιο δεν προκαλεί έκπληξη, παρά το γεγονός ότι περισσότερα από εκατό χιλιάδες (100,000) εκτάρια χάθηκαν επίσης το προηγούμενο έτος.

Οι τοπικές αρχές στην Καλιφόρνια ανέπτυξαν περίπου πέντε χιλιάδες πυροσβέστες για να σβήσουν τη φωτιά, που μόλις κατάφεραν να συμβαδίσουν με τη φωτιά, η οποία σε ορισμένες περιοχές εξαπλώθηκε με ταχύτητα 130 χιλιομέτρων ανά ώρα.

λύση: Για να προσδιοριστεί η ζημιά στις πληγείσες περιοχές, είναι απαραίτητο να συγκριθούν τα μωσαϊκά πριν και μετά την καταστροφή με τον εφαρμοσμένο δείκτη NBR.

Βήμα 1: να σχεδιάσετε ή να φορτώσετε το AOI από την περιοχή ενδιαφέροντος και να ορίσετε μια ημερομηνία πριν από την καταστροφή.

Εικόνα πριν από την καταστροφή του 1: Το αποτέλεσμα της απεικόνισης μωσαϊκού για τη συνολική κάλυψη της περιοχής ενδιαφέροντος (AOI).

βήμα 2: Επιλέξτε την κάρτα προεπισκόπησης Mosaic, μεταβείτε στην καρτέλα "Συνδυασμοί ζωνών" και, στη συνέχεια, επιλέξτε το ευρετήριο NDR. Σε αυτό το βήμα, το σύστημα εμφανίζει τις υπολογισμένες τιμές ευρετηρίου, που επισημαίνονται με πορτοκαλοπράσινο χρώμα. Στη συνέχεια, συνεχίστε στην καρτέλα «Λήψη» και επιλέξτε την περιοχή όπου χρειάζεστε τα σχετικά δεδομένα που ζητούνται.

Εικόνα 2: η σκηνή με τον δείκτη NBR δείχνει την κατάσταση κατά τη διάρκεια της πυρκαγιάς.

Βήμα 3: Επιλέξτε την εικόνα μετά την καταστροφή για την ίδια περιοχή ενδιαφέροντος (AOI).

Εικόνα πριν από την καταστροφή 3: το αποτέλεσμα της απεικόνισης μωσαϊκού για ολόκληρο τον τομέα ενδιαφέροντος (AOI).

Βήμα 4: Αποκτήστε τα αποτελέσματα λήψης μωσαϊκού χρησιμοποιώντας το δείκτη NBR, ακολουθώντας τους ίδιους αλγόριθμους που βρέθηκαν στο βήμα 3.

4 εικόνα αποτέλεσμα: η σκηνή μετά από καταστροφή δείχνει την πληγείσα περιοχή και απεικονίζει τις ζημιές.

αποτέλεσμα:  Οι πληγείσες περιοχές εμφανίζονται με κόκκινο χρώμα. Συγκρίνοντας τις εικόνες πριν και μετά την καταστροφή με τις τιμές του δείκτη NBR, μπορούμε να αξιολογήσουμε τις ζημιές.

Αφήστε το Mosaic να κάνει τη δουλειά για σας

Συμπερασματικά, το Mosaic προσφέρει μια μοναδική λύση για να αποκτήσετε μια εικόνα που καλύπτει πλήρως την περιοχή ενδιαφέροντος σας, ανεξάρτητα από το μέγεθος, με τα καλύτερα αποτελέσματα. Το μωσαϊκό επιτρέπει έναν συνδυασμό καθημερινών δορυφορικών εικόνων που προέρχονται από έναν αισθητήρα για μια καθιερωμένη τοποθεσία, προκαθορισμένους ή προσαρμοσμένους δείκτες σε λειτουργία και τη δυνατότητα λήψης των σκηνών για ανάλυση αργότερα. Πείτε αντίο στη χειροκίνητη προεπιλογή, την αλλαγή εικόνας, κενές θέσεις και χειροκίνητη σύνδεση εικόνας, για πάντα.

Για αναλυτικές πληροφορίες σχετικά με το Mosaic, ανατρέξτε στον οδηγό χρήσης LandViewer ή στείλτε μας email στη διεύθυνση support@eos.com

Golgi Alvarez

Συγγραφέας, ερευνητής, ειδικός στα Μοντέλα Διαχείρισης Γης. Έχει συμμετάσχει στη σύλληψη και εφαρμογή μοντέλων όπως: Εθνικό Σύστημα Διαχείρισης Περιουσίας SINAP στην Ονδούρα, Μοντέλο Διαχείρισης Μικτών Δήμων στην Ονδούρα, Ολοκληρωμένο Μοντέλο Διαχείρισης Κτηματολογίου - Μητρώου στη Νικαράγουα, Σύστημα Διαχείρισης της Επικράτειας SAT στην Κολομβία . Συντάκτης του ιστολογίου γνώσης Geofumadas από το 2007 και δημιουργός της Ακαδημίας AulaGEO που περιλαμβάνει περισσότερα από 100 μαθήματα σε θέματα GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Σχετικά άρθρα

ένα Σχόλιο

Αφήστε ένα σχόλιο

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί.

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.

Επιστροφή στην κορυφή κουμπί