Προσθέτω
Μαθήματα AulaGEO

Μάθημα Επιστήμης Δεδομένων - Μάθετε με Python, Plotly και Leaflet

Επί του παρόντος, πολλοί ενδιαφέρονται για την επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων για ερμηνεία ή λήψη σωστών αποφάσεων σε όλους τους τομείς: χωρικοί, κοινωνικοί ή τεχνολογικοί.

Όταν αυτά τα δεδομένα που εμφανίζονται καθημερινά, αναλύονται, ερμηνεύονται και κοινοποιούνται δίνονται η κατάλληλη επεξεργασία, μετατρέπονται σε γνώση. Η οπτικοποίηση δεδομένων μπορεί να οριστεί ως μια τεχνική για τη δημιουργία κινούμενων σχεδίων, διαγραμμάτων ή εικόνων με σκοπό την επικοινωνία ενός μηνύματος.

Αυτό είναι ένα μάθημα για τους λάτρεις της οπτικοποίησης δεδομένων. Έχει επεξεργαστεί με πρακτικές ασκήσεις του τρέχοντος πλαισίου για την καλύτερη κατανόηση και εφαρμογή του σε 10 εντατικές ώρες.

Τι θα μάθετε;

  • Εισαγωγή στην οπτικοποίηση δεδομένων
  • Τύποι δεδομένων και τύποι γραφημάτων
  • Οπτικοποίηση δεδομένων στο Plotly
  • Οθόνη COVID στο Plotly
  • Σχεδιάστε γεωγραφικά δεδομένα σε οικόπεδο
  • Γράφημα θυμού του John
  • Επιστημονικά και στατιστικά γραφικά και κινούμενα σχέδια
  • Διαδραστικοί χάρτες με φυλλάδιο

Προϋποθέσεις

  • Βασικές μαθηματικές δεξιότητες
  • Βασικές έως ενδιάμεσες δεξιότητες Python

Ποιος είναι για;

  • Προγραμματιστές
  • GIS και γεωχωρικοί χρήστες
  • Ερευνητές δεδομένων

Μάθετε περισσότερα

Golgi Alvarez

Συγγραφέας, ερευνητής, ειδικός στα Μοντέλα Διαχείρισης Γης. Έχει συμμετάσχει στη σύλληψη και εφαρμογή μοντέλων όπως: Εθνικό Σύστημα Διαχείρισης Περιουσίας SINAP στην Ονδούρα, Μοντέλο Διαχείρισης Μικτών Δήμων στην Ονδούρα, Ολοκληρωμένο Μοντέλο Διαχείρισης Κτηματολογίου - Μητρώου στη Νικαράγουα, Σύστημα Διαχείρισης της Επικράτειας SAT στην Κολομβία . Συντάκτης του ιστολογίου γνώσης Geofumadas από το 2007 και δημιουργός της Ακαδημίας AulaGEO που περιλαμβάνει περισσότερα από 100 μαθήματα σε θέματα GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Σχετικά άρθρα

Αφήστε ένα σχόλιο

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.

Επιστροφή στην κορυφή κουμπί