LandViewer - Τώρα ο εντοπισμός των αλλαγών λειτουργεί στο πρόγραμμα περιήγησης

Η πιο σημαντική χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης ήταν η σύγκριση εικόνων από μια συγκεκριμένη περιοχή, που ελήφθησαν σε διαφορετικούς χρόνους για να προσδιοριστούν οι αλλαγές που συνέβησαν εδώ. Με μεγάλο αριθμό δορυφορικών εικόνων που είναι επί του παρόντος σε ανοιχτή χρήση, για παρατεταμένο χρονικό διάστημα, η χειροκίνητη ανίχνευση των αλλαγών θα χρειαζόταν πολύ και θα ήταν πιθανόν ανακριβής. Το EOS Data Analytics δημιούργησε το αυτοματοποιημένο εργαλείο του ανίχνευση αλλαγών στο προϊόν της ναυαρχίδας, το LandViewer, το οποίο είναι ένα από τα πιο ικανά εργαλεία σύννεφων για την αναζήτηση και ανάλυση δορυφορικών εικόνων στην τρέχουσα αγορά.

Σε αντίθεση με τις μεθόδους που περιλαμβάνουν νευρωνικά δίκτυα που προσδιορίστε τις αλλαγές στα προηγούμενα εξαγόμενα χαρακτηριστικά, ο αλγόριθμος ανίχνευσης αλλαγής που εφαρμόζει η EOS χρήσεις μια στρατηγική που βασίζεται στην pixels, πράγμα που σημαίνει ότι οι αλλαγές μεταξύ των δύο multiband εικόνες ράστερ, υπολογίζονται μαθηματικά αφαιρώντας τις τιμές των εικονοστοιχείων μιας ενημερωμένο με τις τιμές pixel από τις ίδιες συντεταγμένες για άλλη ημερομηνία. Αυτή η νέα δυνατότητα υπογραφής, έχει σχεδιαστεί για την αυτοματοποίηση της ανίχνευσης αλλαγής εργασίας και να παρέχουν ακριβή αποτελέσματα με λιγότερα βήματα και σε ένα κλάσμα του χρόνου σε σύγκριση με το ArcGIS, QGIS ή άλλη επεξεργασία εικόνας λογισμικού GIS.

Η διεπαφή ανίχνευσης αλλαγών. Εικόνες της ακτής της πόλης της Βηρυτού επιλέχθηκαν για να προσδιορίσουν τις εξελίξεις των τελευταίων ετών.

Ανίχνευση αλλαγών στην πόλη της Βηρυτού

Απεριόριστο πεδίο εφαρμογών: από τη γεωργία έως την παρακολούθηση του περιβάλλοντος.

Ένας από τους κύριους στόχους που έθεσε η ομάδα της EOS ήταν να κάνει μια περίπλοκη διαδικασία ανίχνευσης αλλαγών για δεδομένα τηλεπισκόπισης που είναι προσβάσιμα και εύκολες για τους άπειρους χρήστες από τις βιομηχανίες που δεν ανήκουν στο GIS. Με το εργαλείο ανίχνευσης αλλαγής LandViewer, οι αγρότες μπορούν να εντοπίσουν γρήγορα περιοχές που έχουν υποστεί ζημιά στους αγρούς τους από χαλάζι, καταιγίδα ή πλημμύρα. Στη διαχείριση των δασών, ανίχνευση αλλαγών στη δορυφορική εικόνα, θα είναι χρήσιμο για την εκτίμηση των καμένων περιοχών μετά από δασική πυρκαγιά και για την ανίχνευση της παράνομης υλοτομίας ή της εισβολής σε δασικές εκτάσεις. Παρατηρήστε το ρυθμό και την έκταση της αλλαγής του κλίματος (όπως η τήξη των πολικών πάγων, ρύπανση του αέρα και του νερού, η απώλεια των φυσικών ενδιαιτημάτων λόγω αστική εξάπλωση) είναι ένα έργο που εκτελούνται από περιβαλλοντικούς επιστήμονες και συνεχώς, και μπορεί να το πράξει τώρα σε λίγα λεπτά. Μελετώντας τις διαφορές μεταξύ του παρελθόντος και του παρόντος χρησιμοποιώντας χρόνια δορυφορικά δεδομένα με το εργαλείο ανίχνευσης της αλλαγής LandViewer, όλες αυτές οι βιομηχανίες μπορούν επίσης να προβλέψουν μελλοντικές αλλαγές.

Κυριότερες περιπτώσεις χρήσης ανίχνευσης αλλαγών: ζημιές από πλημμύρες και αποδάσωση

Μια εικόνα αξίζει χίλιες λέξεις και οι δυνατότητες ανίχνευσης της αλλαγής με δορυφορικές εικόνες LandViewer Μπορούν να αποδειχθούν καλύτερα με παραδείγματα πραγματικής ζωής.

Τα δάση καλύπτουν ακόμα περίπου το ένα τρίτο του παγκόσμιου χώρου εξαφανίζονται με ανησυχητικό ρυθμό, κυρίως λόγω των ανθρώπινων δραστηριοτήτων όπως η γεωργία, τα ορυχεία, τα ζώα που βόσκουν, καταγραφή και φυσικούς παράγοντες όπως οι δασικές πυρκαγιές. Αντί για την εκτέλεση μαζικών μελέτες σε οικόπεδο χιλιάδες στρέμματα δάσους, ένας τεχνικός δάσος μπορεί να παρακολουθεί τακτικά την ασφάλεια των δασών με ένα ζευγάρι των δορυφορικών εικόνων και αυτόματη ανίχνευση αλλαγή βασίζεται σε NDVI (δείκτη βλάστησης κανονικοποιημένης διαφοράς) .

Πώς λειτουργεί; Το NDVI είναι ένα γνωστό μέσο για τον προσδιορισμό της υγείας της βλάστησης. Με τη σύγκριση δορυφορικών φωτογραφιών της ανέπαφη δασών, με την εικόνα αποκτήθηκε αμέσως μετά τα δέντρα κόπηκαν τα κάτω, LandViewer ανιχνεύουν τις αλλαγές και να δημιουργήσει μια εικόνα διαφορά τονίζοντας τα σημεία της αποψίλωσης των δασών, οι χρήστες μπορούν να κατεβάσετε τα αποτελέσματα σε μορφή .jpg, .png ή .tiff. Η δασική κάλυψη που επιβιώνει θα έχει θετικές τιμές, ενώ οι εκκαθαρισμένες περιοχές θα έχουν αρνητικές επιπτώσεις και θα εμφανίζονται με κόκκινους τόνους που δείχνουν ότι δεν υπάρχει βλάστηση.

Μια διαφορετική εικόνα που δείχνει την έκταση της αποψίλωσης στη Μαδαγασκάρη μεταξύ του 2016 και του 2018. που παράγεται από δύο δορυφορικές εικόνες Sentinel-2

Μια άλλη περίπτωση ευρείας χρήσης για τον εντοπισμό των αλλαγών θα είναι η αξιολόγηση των γεωργικών ζημιών από τις πλημμύρες, η οποία έχει μεγάλο ενδιαφέρον για τους αγρότες και τις ασφαλιστικές εταιρείες. Κάθε φορά που οι πλημμύρες έχουν βαρύ φορτίο στη συγκομιδή τους, η ζημιά μπορεί να χαρτογραφηθεί και να μετρηθεί γρήγορα με τη βοήθεια αλγορίθμων ανίχνευσης αλλαγών που βασίζονται στο NDVI.

Αποτελέσματα της ανίχνευσης αλλαγής σκηνής Sentinel-2: οι κόκκινες και οι πορτοκαλί περιοχές αντιπροσωπεύουν το πλημμυρισμένο τμήμα του πεδίου. τα περιβάλλοντα πεδία είναι πράσινα, πράγμα που σημαίνει ότι αποφεύγονται οι ζημιές. Πλημμύρα της Καλιφόρνια, Φεβρουάριος του 2017.

Πώς να εκτελέσετε την ανίχνευση αλλαγών στο LandViewer

Υπάρχουν δύο τρόποι για να ξεκινήσετε το εργαλείο και να αρχίσετε να βρίσκετε διαφορές στις πολλαπλές χρονικές δορυφορικές εικόνες: κάνοντας κλικ στο δεξί εικονίδιο του μενού «Εργαλεία ανάλυσης» ή στο ρυθμιστικό Σύγκριση, όποιο είναι πιο βολικό. Επί του παρόντος, η ανίχνευση αλλαγών γίνεται μόνο σε οπτικά δορυφορικά δεδομένα (παθητικά). Η προσθήκη αλγορίθμων για δεδομένα ενεργού τηλεπισκόπησης προγραμματίζεται για μελλοντικές ενημερώσεις.

Για περισσότερες λεπτομέρειες, διαβάστε αυτόν τον οδηγό από το εργαλείο ανίχνευσης αλλαγών του LandViewer. Ο αρχίστε να εξερευνήσετε τις τελευταίες δυνατότητες του LandViewer μόνος σου

Αφήστε ένα σχόλιο

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί.

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.