LandViewer - Η ανίχνευση αλλαγών λειτουργεί πλέον στο πρόγραμμα περιήγησης

Η πιο σημαντική χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης ήταν η σύγκριση εικόνων από μια συγκεκριμένη περιοχή, που ελήφθησαν σε διαφορετικούς χρόνους για να προσδιοριστούν οι αλλαγές που συνέβησαν εδώ. Με μεγάλο αριθμό δορυφορικών εικόνων που είναι επί του παρόντος σε ανοιχτή χρήση, για παρατεταμένο χρονικό διάστημα, η χειροκίνητη ανίχνευση των αλλαγών θα χρειαζόταν πολύ και θα ήταν πιθανόν ανακριβής. Το EOS Data Analytics δημιούργησε το αυτοματοποιημένο εργαλείο του ανίχνευση αλλαγών στο προϊόν της ναυαρχίδας, το LandViewer, το οποίο είναι ένα από τα πιο ικανά εργαλεία σύννεφων για την αναζήτηση και ανάλυση δορυφορικών εικόνων στην τρέχουσα αγορά.

Σε αντίθεση με τις μεθόδους που περιλαμβάνουν νευρωνικά δίκτυα που προσδιορίστε τις αλλαγές στα προηγούμενα εξαγόμενα χαρακτηριστικά, ο αλγόριθμος ανίχνευσης αλλαγής που εφαρμόζει η EOS χρήσεις μια στρατηγική που βασίζεται στην pixels, πράγμα που σημαίνει ότι οι αλλαγές μεταξύ των δύο multiband εικόνες ράστερ, υπολογίζονται μαθηματικά αφαιρώντας τις τιμές των εικονοστοιχείων μιας ενημερωμένο με τις τιμές pixel από τις ίδιες συντεταγμένες για άλλη ημερομηνία. Αυτή η νέα δυνατότητα υπογραφής, έχει σχεδιαστεί για την αυτοματοποίηση της ανίχνευσης αλλαγής εργασίας και να παρέχουν ακριβή αποτελέσματα με λιγότερα βήματα και σε ένα κλάσμα του χρόνου σε σύγκριση με το ArcGIS, QGIS ή άλλη επεξεργασία εικόνας λογισμικού GIS.

Η διεπαφή ανίχνευσης αλλαγών. Εικόνες της ακτής της πόλης της Βηρυτού επιλέχθηκαν για να προσδιορίσουν τις εξελίξεις των τελευταίων ετών.

Ανίχνευση αλλαγών στην πόλη της Βηρυτού

Απεριόριστο πεδίο εφαρμογών: από τη γεωργία έως την παρακολούθηση του περιβάλλοντος.

Ένας από τους πρωταρχικούς στόχους που έθεσε η ομάδα της EOS ήταν να καταστήσει μια πολύπλοκη διαδικασία ανίχνευσης αλλαγών για πρόσβαση σε δεδομένα τηλεπισκόπησης και εύκολη για άπειρους χρήστες από βιομηχανίες εκτός GIS. Με το εργαλείο ανίχνευσης αλλαγών του LandViewer, οι αγρότες μπορούν γρήγορα να εντοπίσουν περιοχές που έχουν υποστεί ζημιά στα χωράφια τους από χαλάζι, καταιγίδα ή πλημμύρες. Στη διαχείριση των δασών, ανίχνευση αλλαγών Στην δορυφορική εικόνα, θα είναι χρήσιμο για την εκτίμηση των καμένων περιοχών, μετά από πυρκαγιά στο δάσος και για τον εντοπισμό παράνομης υλοτομίας ή εισβολής σε δασικές εκτάσεις. Η παρατήρηση του ρυθμού και της έκτασης της κλιματικής αλλαγής (όπως η τήξη του πολικού πάγου, της ατμοσφαιρικής ρύπανσης και των υδάτων, η απώλεια φυσικών οικοτόπων λόγω αστικής εξάπλωσης) είναι έργο που οι περιβαλλοντικοί επιστήμονες εκτελούν σε συνεχή βάση και τώρα μπορούν. σε λίγα λεπτά. Μελετώντας τις διαφορές μεταξύ του παρελθόντος και του παρόντος χρησιμοποιώντας χρόνια δορυφορικών δεδομένων με το εργαλείο ανίχνευσης αλλαγών του LandViewer, όλες αυτές οι βιομηχανίες μπορούν επίσης να προβλέψουν μελλοντικές αλλαγές.

Κυριότερες περιπτώσεις χρήσης ανίχνευσης αλλαγών: ζημιές από πλημμύρες και αποδάσωση

Μια εικόνα αξίζει χίλιες λέξεις και οι δυνατότητες ανίχνευσης της αλλαγής με δορυφορικές εικόνες LandViewer Μπορούν να αποδειχθούν καλύτερα με παραδείγματα πραγματικής ζωής.

Τα δάση καλύπτουν ακόμα περίπου το ένα τρίτο του παγκόσμιου χώρου εξαφανίζονται με ανησυχητικό ρυθμό, κυρίως λόγω των ανθρώπινων δραστηριοτήτων όπως η γεωργία, τα ορυχεία, τα ζώα που βόσκουν, καταγραφή και φυσικούς παράγοντες όπως οι δασικές πυρκαγιές. Αντί για την εκτέλεση μαζικών μελέτες σε οικόπεδο χιλιάδες στρέμματα δάσους, ένας τεχνικός δάσος μπορεί να παρακολουθεί τακτικά την ασφάλεια των δασών με ένα ζευγάρι των δορυφορικών εικόνων και αυτόματη ανίχνευση αλλαγή βασίζεται σε NDVI (δείκτη βλάστησης κανονικοποιημένης διαφοράς) .

Πώς λειτουργεί; Το NDVI είναι ένα γνωστό μέσο προσδιορισμού της υγείας της βλάστησης. Συγκρίνοντας τη δορυφορική εικόνα του ανέπαφου δάσους, με την εικόνα που αποκτήθηκε αμέσως μετά την πτώση των δέντρων, το LandViewer θα εντοπίσει τις αλλαγές και θα δημιουργήσει μια εικόνα διαφοράς επισημαίνοντας τα σημεία αποψίλωσης, οι χρήστες μπορούν να κατεβάσουν τα αποτελέσματα στο .jpg, μορφή .png ή .tiff Η δασική κάλυψη που επιβιώνει θα έχει θετικές τιμές, ενώ οι εκκαθαρισμένες περιοχές θα έχουν αρνητικά και θα εμφανίζονται με κόκκινους τόνους που δείχνουν ότι δεν υπάρχει βλάστηση.

Μια διαφορετική εικόνα που δείχνει την έκταση της αποψίλωσης στη Μαδαγασκάρη μεταξύ του 2016 και του 2018. που παράγεται από δύο δορυφορικές εικόνες Sentinel-2

Μια άλλη διαδεδομένη περίπτωση χρήσης για την ανίχνευση αλλαγών θα ήταν η εκτίμηση των ζημιών στις γεωργικές πλημμύρες, η οποία παρουσιάζει μεγάλο ενδιαφέρον για τους γεωργούς και τις ασφαλιστικές εταιρείες. Κάθε φορά που οι πλημμύρες έχουν μεγάλο αντίκτυπο στη συγκομιδή σας, η ζημιά μπορεί να χαρτογραφηθεί και να μετρηθεί γρήγορα με τη βοήθεια αλγορίθμων ανίχνευσης αλλαγών που βασίζονται στο NDVI.

Αποτελέσματα της ανίχνευσης αλλαγής σκηνής Sentinel-2: οι κόκκινες και οι πορτοκαλί περιοχές αντιπροσωπεύουν το πλημμυρισμένο τμήμα του πεδίου. τα περιβάλλοντα πεδία είναι πράσινα, πράγμα που σημαίνει ότι αποφεύγονται οι ζημιές. Πλημμύρα της Καλιφόρνια, Φεβρουάριος του 2017.

Πώς να εκτελέσετε την ανίχνευση αλλαγών στο LandViewer

Υπάρχουν δύο τρόποι για να ξεκινήσετε το εργαλείο και να αρχίσετε να βρίσκετε διαφορές στις δορυφορικές εικόνες πολλαπλών εποχών: κάνοντας κλικ στο δεξί εικονίδιο μενού "Εργαλεία Ανάλυσης" ή στο ρυθμιστικό Σύγκριση, όποιο είναι πιο βολικό. Επί του παρόντος, η ανίχνευση αλλαγής πραγματοποιείται μόνο σε οπτικά (παθητικά) δορυφορικά δεδομένα. Η προσθήκη των αλγορίθμων για δεδομένα ενεργού τηλεπισκόπησης προγραμματίζεται για μελλοντικές ενημερώσεις.

Για περισσότερες λεπτομέρειες, διαβάστε αυτόν τον οδηγό από το εργαλείο ανίχνευσης αλλαγών από το LandViewer. Ή αρχίστε να εξερευνήσετε τις τελευταίες δυνατότητες του LandViewer μόνος σου

Αφήστε μια απάντηση

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί.

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.